റോസൽഖോസ്ബാങ്ക്, എംഐപിടി, ആർജിഎയു-എംഎസ്എച്ച്എ എന്നിവയുടെ റഷ്യൻ സംയുക്ത ടീം നെതർലാൻഡ്സ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി WUR (വാഗെനിംഗൻ യൂണിവേഴ്സിറ്റി & റിസർച്ച്) സംഘടിപ്പിച്ച അന്താരാഷ്ട്ര കാർഷിക മത്സരമായ ഓട്ടോണമസ് ഗ്രീൻഹൗസ് ചലഞ്ചിന്റെ ഫൈനലിൽ ചൈന, ദക്ഷിണ കൊറിയ, യൂറോപ്യൻ രാജ്യങ്ങളിൽ നിന്നുള്ളവരെക്കാൾ രണ്ടാം സ്ഥാനം നേടി. രാജ്യങ്ങൾ, Rosselkhozbank-ന്റെ പ്രസ് സർവീസ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു ".
ആദ്യമായി, റഷ്യയിൽ നിന്നുള്ള ഒരു ടീം അന്താരാഷ്ട്ര കാർഷിക മത്സരമായ ഓട്ടോണമസ് ഗ്രീൻഹൗസ് ചലഞ്ചിൽ പങ്കെടുത്തു: റോസൽഖോസ്ബാങ്കിലെയും എംഐപിടിയിലെയും ജീവനക്കാർ 3 മാസം മുമ്പേ അതിനുള്ള തയ്യാറെടുപ്പുകൾ ആരംഭിക്കുകയും 17 ടീമുകളുമായുള്ള മത്സരത്തിൽ നിരവധി യോഗ്യതാ ഘട്ടങ്ങൾ വിജയകരമായി മറികടക്കുകയും ചെയ്തു (140 പങ്കാളികൾ, 18 രാജ്യങ്ങൾ. ) എംഐടി, സ്റ്റാൻഫോർഡ്, കോർണെൽ, യുസി ഡേവിസ്, ടി യു മ്യൂണിക്ക്, ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ കോർപ്പറേഷനുകൾ (ബിഎഎസ്എഫ്, ടെൻസെന്റ്) തുടങ്ങിയ ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും പ്രശസ്തമായ സർവകലാശാലകളിൽ നിന്ന്. ഫൈനലിലേക്ക് യോഗ്യത നേടുന്നതിന്, ഒരു നൂതന ഡിജിറ്റൽ സിമുലേഷൻ പരിതസ്ഥിതി ഉപയോഗിച്ച് വാഗെനിംഗൻ സർവകലാശാല നൽകുന്ന വെർച്വൽ ഹരിതഗൃഹത്തിൽ ചീര വളർത്താൻ ടീമുകളോട് ആവശ്യപ്പെട്ട രണ്ട് ദിവസത്തെ ഹാക്കത്തണിൽ ടീമുകൾ ആദ്യ 5-ൽ ഇടം നേടേണ്ടതുണ്ട്. ഹാക്കത്തണിന്റെ ഫലങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, റഷ്യൻ ടീം രണ്ടാം സ്ഥാനം നേടി ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ മത്സരത്തിന്റെ ഫൈനലിലേക്ക് മുന്നേറി.
അവസാന ഘട്ടത്തിൽ, ഊർജ്ജവും വെള്ളവും മറ്റ് വിഭവങ്ങളും സുസ്ഥിരമായ രീതിയിൽ ഉപയോഗിച്ച് ഉയർന്ന ഗുണമേന്മയുള്ള ചീര വിള വളർത്തുന്നതിനായി ഓരോ ടീമിനും വാഗനിംഗൻ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയുടെ ബ്ലെയ്സ്വിക്ക് ഗവേഷണ കേന്ദ്രത്തിൽ ഒരു ഹരിതഗൃഹ വിഭാഗം അനുവദിച്ചു. വിളവെടുപ്പ് നിമിഷം വരെയുള്ള മുഴുവൻ പ്രക്രിയയും മനുഷ്യന്റെ ഇടപെടലില്ലാതെ പൂർണ്ണമായും പ്രവർത്തിക്കണം എന്നതാണ് ചുമതലയുടെ പ്രത്യേകത, അതായത്, സ്വന്തം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് ഇത് യാന്ത്രികമായി.
മത്സരത്തിന്റെ ഫൈനൽ രണ്ട് ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു (ഓരോന്നും 2 മാസം നീണ്ടുനിൽക്കും), ഈ സമയത്ത് റഷ്യൻ ടീം ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ മികച്ച മൂന്ന് ടീമുകളിൽ ഇടം നേടി. മത്സരത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, റഷ്യയിൽ നിന്നുള്ള ടീം രണ്ടാം സ്ഥാനത്തെത്തി, കഴിഞ്ഞ വർഷത്തെ വിജയിയായ യുഎസ്എയിൽ നിന്നുള്ള ടീമിനോട് (Koidra.ai) മാത്രം പരാജയപ്പെട്ടു. കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ടെക്നോളജികൾ, റൈൻഫോഴ്സ്മെന്റ് ലേണിംഗ്, ഹരിതഗൃഹ സംവിധാനങ്ങളുടെ ഒപ്റ്റിമൽ നിയന്ത്രണം എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള റഷ്യൻ മോഡൽ, മത്സരാർത്ഥികളിൽ ഏറ്റവും ഉയർന്ന വരുമാനത്തോടെ വിള വളർത്താൻ കഴിഞ്ഞു.
പരമ്പരാഗത ഹരിതഗൃഹ ഉൽപാദനത്തിൽ, വിളകളുടെ വളർച്ചയെ ബാധിക്കുന്ന മാറുന്ന ഘടകങ്ങളെ ആശ്രയിച്ച് പാരിസ്ഥിതിക പാരാമീറ്ററുകൾ പതിവായി ക്രമീകരിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. പരിചയസമ്പന്നനായ ഒരു നിർമ്മാതാവിന് ചെറുകിട വ്യവസായങ്ങളിലെ പരിമിതമായ സിസ്റ്റം പാരാമീറ്ററുകൾ സ്വതന്ത്രമായി നിയന്ത്രിക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ ഗുണനിലവാരമുള്ള ഭക്ഷണത്തിനായുള്ള വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആവശ്യം നിറവേറ്റുന്നതിന്, കൃത്രിമബുദ്ധി സാങ്കേതികവിദ്യകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു പുതിയ ക്ലാസ് പൂർണ്ണമായും ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഹരിതഗൃഹ സമുച്ചയങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. മെഷീൻ ലേണിംഗ്, കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് സമാനമായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ്, വിശകലന സംവിധാനങ്ങൾ സ്വയംഭരണ ഹരിതഗൃഹ ചലഞ്ചിൽ വികസിപ്പിക്കുകയും പരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
2018 മുതൽ എല്ലാ വർഷവും, ചൈനീസ് കമ്പനിയായ ടെൻസെന്റും നെതർലാൻഡിലെ വാഗെനിംഗൻ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയും അന്താരാഷ്ട്ര സ്വയംഭരണ ഹരിതഗൃഹ ചലഞ്ച് സംഘടിപ്പിക്കുന്നു, അതിൽ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള മികച്ച ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വിദഗ്ധർ വിളകൾ വളർത്തുന്നതിൽ മത്സരിക്കുന്നു. അഗ്രിബിസിനസിന്റെ കാര്യക്ഷമത വർധിപ്പിക്കുന്നതിനും സുരക്ഷിതമായ ഭക്ഷണത്തിന്റെ ലഭ്യത ഉറപ്പാക്കുന്നതിനുമായി ഐടി, അഗ്രോണമി മേഖലകളിലെ വിദഗ്ധരെ ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരാനും അറിവ് പങ്കിടാനും കാർഷിക മേഖലയിലെ ഡിജിറ്റൽ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വികസിപ്പിക്കാനും ലക്ഷ്യമിട്ടാണ് മത്സരം.