ഹരിതഗൃഹ ഫാം ഉടമകളെ സഹായിക്കുന്നതിനായി AI വികസിപ്പിക്കുന്ന ആംസ്റ്റർഡാം ആസ്ഥാനമായുള്ള Source.ag എന്ന കമ്പനിക്ക് 23 മില്യൺ ഡോളർ സീരീസ് എ ഫണ്ടിംഗിൽ ലഭിച്ചു, അതിന്റെ ആയുഷ്കാലം മൊത്തം $35 മില്ല്യൺ ആയി. ഹരിതഗൃഹ തോട്ടങ്ങളുടെ ഭൂമിയുടെ പരിമിതികൾക്കുള്ളിൽ കൃഷി ചെയ്യുന്നതിനെ അനുകരിക്കാൻ Source.ag-ന്റെ AI സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് കഴിയും, ഏക്കറിന് വിളവ് വർദ്ധിപ്പിക്കാനും ജലവിതരണം ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനും കഴിയും. അതിന്റെ ആദ്യ ഉൽപ്പന്നമായ സോഴ്സ് ട്രാക്ക് കഴിഞ്ഞ വർഷം പുറത്തിറക്കി, കൂടാതെ രണ്ട് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കൂടി, സോഴ്സ് കൾട്ടിവേറ്റ്, സോഴ്സ് കൺട്രോൾ എന്നിവ ഈ വർഷം പുറത്തിറക്കാൻ ഒരുങ്ങുന്നു. കുരുമുളക്, തക്കാളി എന്നിവയുൾപ്പെടെ തിരഞ്ഞെടുത്ത പച്ചക്കറി വിളകളിൽ കമ്പനി ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, എന്നാൽ കൂടുതൽ വകഭേദങ്ങളും കാർഷിക രീതികളും ഉടൻ ചേർക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
ഹരിതഗൃഹങ്ങൾ ഭക്ഷ്യ വിതരണ ശൃംഖലകൾക്ക് സുസ്ഥിരമായ ഒരു ബദൽ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ശുദ്ധജല പിൻവലിക്കലിന്റെ ഏകദേശം 70% ഭക്ഷണം ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്നതിന് പോകുന്നു, അതേസമയം ഹരിതഗൃഹങ്ങൾ ഒരേ ജലവിതരണത്തിന്റെ 5% മാത്രമേ ചെലവഴിക്കുന്നുള്ളൂ. കൂടാതെ, വിളകൾ വളർത്തുന്നതിന് ഹരിതഗൃഹങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പ്രയോജനകരമാണ്, കാരണം സൂര്യരശ്മികൾ ഗ്ലാസിന്റെ ഉള്ളിൽ തിളച്ചുമറിയുകയും പ്രകാശസംശ്ലേഷണം തീവ്രമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് വിളകളുടെ വിളവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ജലവിതരണം ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഏക്കർ വെഞ്ച്വർ പാർട്ണർമാരിൽ നിന്നും ഒന്നിലധികം ഡച്ച് ഹരിതഗൃഹ ഓപ്പറേറ്റർമാരിൽ നിന്നുമുള്ള അധിക നിക്ഷേപങ്ങളോടെ അഗ്രിഫുഡ് നിക്ഷേപകനായ അസ്റ്റനോർ വെഞ്ചേഴ്സാണ് സീരീസ് എ ഫണ്ടിംഗിന് നേതൃത്വം നൽകിയത്. Astanor ഇൻവെസ്റ്റ്മെന്റ് പ്രിൻസിപ്പൽ Arnout Dijkhuizen പറഞ്ഞു: "ടെക് പ്രകൃതിയുമായി എവിടെയാണ് യോജിക്കുന്നത് എന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച്, Source.ag അത് അസാധ്യമാണെന്ന് പലരും പറഞ്ഞിടത്ത് Source.ag വിജയിച്ചു: സസ്യ ജീവശാസ്ത്രത്തെ അനുകരിക്കാനും സഹായിക്കാനും കഴിയുന്ന AI മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്റ്റാൻഡേർഡൈസേഷൻ, ഡാറ്റ ശേഖരണം, പ്ലാന്റ് ഫിനോടൈപ്പിംഗ് എന്നിവ തകർക്കുന്നു. ഫോട്ടോസിന്തസിസ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക."
കാർഷിക മേഖലയിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) ഉപയോഗത്തിന് വിള വിളവ് വർധിപ്പിച്ച്, മാലിന്യങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെയും വിഭവശേഷി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെയും ഈ വെല്ലുവിളിയെ നേരിടാൻ കഴിയും. Source.ag-ൽ നിന്നുള്ള സമീപകാല റിപ്പോർട്ട് അനുസരിച്ച്, കാർഷിക മേഖലയിലെ AI യുടെ പ്രയോഗത്തിന് 70-ഓടെ ആഗോള വിള വിളവ് 2050% വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
ഡേറ്റാ വിശകലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കൂടുതൽ കൃത്യമായ പ്രവചനങ്ങളും തീരുമാനങ്ങളും എടുക്കാനുള്ള കഴിവാണ് കാർഷിക മേഖലയിലെ AI യുടെ പ്രധാന നേട്ടങ്ങളിലൊന്ന്. AI-യുടെ സഹായത്തോടെ, കർഷകർക്ക് വിളകളുടെ വളർച്ചയും ആരോഗ്യവും തത്സമയം നിരീക്ഷിക്കാനും സാധ്യതയുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ നേരത്തേ തിരിച്ചറിയാനും ജലസേചനം, വളപ്രയോഗം, കീടനിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവയെ കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും കഴിയും. ഇത് ഉയർന്ന വിളവ്, മെച്ചപ്പെട്ട ഗുണനിലവാരം, വിഭവ മാലിന്യങ്ങൾ കുറയ്ക്കൽ എന്നിവയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
കൃഷിയിൽ AI യുടെ മറ്റൊരു നേട്ടം കൃത്യമായ കൃഷിയുടെ സാധ്യതയാണ്. സെൻസറുകളും ഡ്രോണുകളും ഉപയോഗിച്ച്, കർഷകർക്ക് മണ്ണിന്റെ അവസ്ഥ, താപനില, ഈർപ്പം, മറ്റ് പാരിസ്ഥിതിക ഘടകങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാനാകും. കൃഷിയിടത്തിന്റെ വളരെ വിശദമായ ഭൂപടങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാം, ഇത് നടീൽ, വളപ്രയോഗം, ജലസേചനം എന്നിവയെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ കൃത്യമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാം. ഇത് വിഭവങ്ങളുടെ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ ഉപയോഗത്തിനും മാലിന്യങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനും ഇടയാക്കുന്നു.
എന്നിരുന്നാലും, കൃഷിയിൽ AI സ്വീകരിക്കുന്നത് വെല്ലുവിളികളില്ലാത്തതല്ല. നടപ്പാക്കാനുള്ള ചെലവാണ് പ്രധാന തടസ്സങ്ങളിലൊന്ന്. പല ചെറുകിട കർഷകർക്കും സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ നിക്ഷേപിക്കാനുള്ള സാമ്പത്തിക സ്രോതസ്സുകൾ ഇല്ലായിരിക്കാം, കൂടാതെ ചില പ്രദേശങ്ങളിൽ AI-യുടെ ഉപയോഗത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുടെ അഭാവവും ഉണ്ടാകാം.