'ഓട്ടോണമസ് ഗ്രീൻഹൗസ് ചലഞ്ചിന്റെ' മൂന്നാം പതിപ്പിന് ഈ വർഷം തുടക്കമാകും. AI യുടെ ഉപയോഗത്തിലൂടെ ഒരു ഹരിതഗൃഹത്തിൽ 'പൂർണ്ണമായും സ്വയംഭരണാധികാരത്തോടെയും മനുഷ്യ ഇടപെടലില്ലാതെയും' ചീര വളർത്തുക എന്നതാണ് വെല്ലുവിളി. ചീരയും ഉയർന്ന നിലവാരവും വിളവും പാലിക്കേണ്ടതുണ്ട്. വെള്ളം, വളം, ഊർജം എന്നിങ്ങനെ കഴിയുന്നത്ര കുറച്ച് വിഭവങ്ങളും ഇതിന് ഉപയോഗിക്കുന്നു. പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് സ്വന്തം ഹരിതഗൃഹത്തിന് ചുറ്റും നടക്കാനും അവരുടെ വിളകൾ പരിശോധിക്കാനും അനുവാദമുള്ള ഒരു കർഷകനെതിരെ മത്സരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
കുക്കുമ്പർ (2018), ചെറി തക്കാളി (2019/20) എന്നിവ മുൻ പതിപ്പുകളിൽ സ്വയംഭരണാധികാരത്തോടെയാണ് വളർത്തിയിരുന്നത്. താപനിലയുടെ അളവ്, പ്രകാശത്തിന്റെ അളവ്, ജലസേചനം, സസ്യങ്ങളുടെ സാന്ദ്രത, അവയുടെ കാണ്ഡം എന്നിങ്ങനെയുള്ള മറ്റ് നിരവധി പാരാമീറ്ററുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് അനുയോജ്യമായത് ടീമുകൾക്ക് നിർണ്ണയിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
ടീമുകൾ അവരുടെ വിളകൾക്കായി ഹരിതഗൃഹത്തിൽ നിരവധി സ്റ്റാൻഡേർഡ് സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിച്ചു. വിളകൾ വളരുന്ന സമയത്ത് കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിന് ഹരിതഗൃഹത്തിൽ സ്വന്തം സെൻസറുകളും ക്യാമറകളും സ്ഥാപിക്കാനും അവർക്ക് അനുവാദമുണ്ടായിരുന്നു.
സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് കർഷകരെ തോൽപ്പിക്കാൻ കഴിയുമോ?
ആദ്യ രണ്ട് പതിപ്പുകളിൽ, മൈക്രോസോഫ്റ്റ്, ഇന്റൽ, ടെൻസെന്റ്, എൻഎക്സ്പി, സാംസങ് തുടങ്ങിയ ടെക് ഭീമൻമാരുടെ ജീവനക്കാരുമായി ടീമുകൾ പങ്കെടുത്തു. മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ജീവനക്കാരും ഡെന്മാർക്കിലെയും ഡച്ച് സർവകലാശാലയിലെയും വിദ്യാർത്ഥികളും അടങ്ങുന്ന ടീമാണ് ആദ്യ മത്സരത്തിൽ വിജയിച്ചത്. ഹൂഗെൻഡോർൺ ഗ്രോത്ത് മാനേജ്മെന്റ്, വാൻ ഡെർ ഹോവൻ ഹോർട്ടികൾച്ചറൽ പ്രോജക്ട്സ്, ഡെൽഫ്റ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഓഫ് ടെക്നോളജി, കീജീൻ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള ജീവനക്കാരും വിദ്യാർത്ഥികളും ഗവേഷകരും അടങ്ങുന്ന ടീമാണ് രണ്ടാമത്തെ ഇവന്റ് വിജയിച്ചത്. മത്സരത്തിന്റെ എല്ലാ വിഭാഗങ്ങളിലുമുള്ള കർഷകരുടെ റഫറൻസ് ടീമിനേക്കാൾ മികച്ച പ്രകടനം ഈ ടീം കാഴ്ചവച്ചു. സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് ഇതിനകം തന്നെ കർഷകരെ തോൽപ്പിക്കാൻ കഴിയുമോ എന്ന ചോദ്യത്തിലേക്ക് നയിച്ചത് ഇത് ആളുകളെ അനാവശ്യമാക്കുമോ?
നിരവധി വർഷങ്ങളായി ഹരിതഗൃഹ വിളകളിൽ ഞങ്ങൾ എല്ലാത്തരം സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു. വളരെ ചൂടാകുമ്പോൾ ജനലുകൾ സ്വയം തുറക്കുകയോ പുറത്ത് തണുപ്പുള്ളപ്പോൾ ചൂളകൾ കത്തിക്കുകയോ ചെയ്യേണ്ടത് കർഷകർ വളരെക്കാലമായി നിരസിച്ചിട്ടുണ്ട്. 50 വർഷത്തിലേറെയായി, കാലാവസ്ഥാ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ നിലവിലുണ്ട്, അത് അവരിൽ നിന്ന് ആ ജോലി ഏറ്റെടുത്തു. ജാലകങ്ങൾ തുറക്കാനോ ചൂടാക്കൽ കൂട്ടാനോ കഴിയുന്ന ഒരു കൺട്രോളറുമായി താപനില റീഡിംഗുകൾ ലിങ്ക് ചെയ്തുകൊണ്ട് ഇത്തരത്തിലുള്ള ക്രമീകരണങ്ങൾ സ്വയമേവ ചെയ്യുന്നു. കാര്യങ്ങൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെ 30 വർഷം മുമ്പ് ഹോർട്ടികൾച്ചറിൽ വിജ്ഞാന സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗപ്പെടുത്തിയിരുന്നു. 'മനുഷ്യന്റെ അറിവ്' ഉൾക്കൊള്ളുന്ന നിയമങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഈ സംവിധാനങ്ങൾ ഇപ്പോൾ AI യുടെ മുൻഗാമികളായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.
www.innovationorigins.com എന്നതിൽ പൂർണ്ണമായ ലേഖനം വായിക്കുക.